IT Home在8月27日报道说，技术媒体WCCFTECH昨天（8月26日）发表了一篇博客文章。它报告说，CoreWeave的最新测试表明，在DeepSeek R1推理模型中，4个Nvidia Blackwell Architecture GB300芯片可以完成16 H100的原始工作，而单卡吞吐量增加了6次。它引用了一篇博客文章，并介绍了CoreWeave使用识别模型DeepSeek R1来比较和评估NVIDIA Blackwell Architecture GB300 NVL72与先前的H100 GPU一代之间的差异。得益于NVIDIA的升级体系结构以及改进的内存和带宽，测试结果表明，GB300可以完成最初仅使用4 GPU时运行16 H100的任务。 GB300 NVL72平台最多支持37TB的内存容量（HAAT 40TB），并配备了每秒130TB的带宽内存。为了减少GPU之间的数据分割数量，该平台采用了一个并行设计中的4通道，I通过NVLINK和NVSWWITCH的高速互连来介绍沟通效率。 CoreWeave指出，这不仅是计算机计算强度的改善，而且还取得了实际业务状况的体系结构效率的飞跃。对于需要运行复杂模型的企业客户，GB300 NVL72提供了更高的可扩展性和较低的延迟，帮助他们更快，更经济地部署和运行AI服务。 特别声明：上面的内容（包括照片或视频（如果有））已由“ NetEase”自助媒体平台的用户上传和发布。 Nagbigiis只是这个信息存储服务平台。 注意：上面的内容（包括照片和视频（如果有））已由NetEase Hao用户上传和发布，该用户是社交媒体平台，仅提供信息存储服务。